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whiteboard

• combien de sous me reste t'il ?

• combien coute une baguette de pain ?

• combien y a t'il de proteines dans 100g de pomme de terre ?

1. Analyse de la grammaire. On cherche une quantité de "protéine" contenu dans "100g de pomme de terre"
2. Recherche de la definition de "proteine" et de "100g de pomme de terre"

I - Simplification des phrase complexe en phrase simple
I.2 - "Traduction" des verbes compliqué en verbe simple grace au cnrtl ou autre moteur de synonyme:

• import dans neo4j ?
• parcours de graph -> trouver le synonyme connu le plus proche ?

II - conversion de phrase simple en requète RDF ou en requète neo4j ?

I.1 découper en mot et phrase

Lien en vrac:

• https://crisco2.unicaen.fr/des/synonymes/contenir
• https://www.atilf.fr/ressources/tlfi/
• http://www.nooj4nlp.org/index.html
• https://www.modyco.fr/fr/base-documentaire/ressources/jean-dubois.html => dictionnaires francais pour machines
• talep.lif.univ-mrs.fr/FondamenTAL/ => même dictionnaire
• http://rali.iro.umontreal.ca/rali/?q=fr/versions-informatisees-lvf-dem
• https://dumps.wikimedia.org/frwiktionary/
• http://infolingu.univ-mlv.fr/DonneesLinguistiques/Dictionnaires/telechargement.html

Neo4j

Recherche:

MATCH (v1:verbe {label:'réfréner'}), (v2:verbe {label:'contenir'})
RETURN v1,v2

Creer un index

CREATE INDEX FOR (verbe:label) ON (verbe.label)

Creer un noeud

CREATE (contenir:verbe {label:"contenir"})
return contenir

Faire un relation plus un nouveau noeud

MATCH  (contenir:verbe {label:"contenir"})
CREATE (contenir)-[synonyme:SYNONYME {poid:3}]->(refrener:verbe {label:"réfréner"})
RETURN contenir,synonyme,refrener

Faire une relation entre deux noeuds existants

MATCH (u:User {username:'admin'}), (r:Role {name:'ROLE_WEB_USER'})
CREATE (u)-[:HAS_ROLE]->(r)

api

https://www.wikidata.org/w/api.php?action=wbsearchentities&language=fr&search=pr%C3%A9sident&type=property&format=json

Todo

1. correcteur orthographique
2. traitement récursif des triplets (ex: Quelle est la taille du premier-ministre de la france ?)
3. améliorer la tokenisation sur les mots "courants" (special rules spacy)
4. vérifier le vrai sens (président de l'angleterre => ca donne le roi, donc verifier après coup que c'est bien un président et pas un roi)
5. compréhension des verbes ?
6. géré les mots type 'francais' 'anglais' synonyme de "de la France" "de l’Angleterre"
7. gerer le cas du premier ministre anglais (qui n'as pas de relation dans wikidata)
8. gérer le cas ou la recherche est nul (la chine => https://www.wikidata.org/wiki/Q113473434) (peut etre un soucis du point 3)
9. rflechir a l'adapter pour un usage actionnel 'allume la lampe du salon'
10. gérer les synonymes

 

 

Qui est le président du pays qui a bati la tour eiffel ?

Quand a été bâtti la tour eiffel

comment se nomme le président de la france ?

Quel est la fonction d’Emmanuel macron ? (ca fonctionne déja :p)

 

Quelle est la couleur des yeux de Xi Jinping ? => ('couleur des yeux', 'xi Jinping')

classifier

https://github.com/davidberenstein1957/classy-classification